CPDA数据分析师（英文简称 CPDA）是由中国商业联合会数据分析专业委员会（简称中数委）为培养的数据分析专业人才而推出的具有全国影响力的数据分析专业资格认证。CPDA是以数据为依据，对问题现状及远期进行科学的统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才， CPDA数据分析师通过掌握一定的数据，运用科学的计算方法，将经济学原理与数学模型相结合，科学合理的分析业务或经营现状，为解决决策难题提供科学指导依据。
CPDA课程培养大数据领域有一定数据分析基础的学员在实战中运用数据分析原理， 选择合适的分析方法解决实际工作问题的能力。课程以培养学员在不同业务场景具备完整的大数据思维、数据认知能力、数据调用能力、数据综合处理能力、数据呈现能力、数据决策能力，通过完整的培训体系培养学员的全局观、大局观，既可以自顶向下的探索数据背后蕴含的价值，又可以自底向上的去实现数据获取、数据挖掘、以及数据决策的全流程以适应大数据时代的发展。
招生对象
适合各行各业不同层级的职场人士，零基础就业转行者、产品、运营、营销等业务岗，技术岗在职者、企业创始人、经理人、管理咨询类等等岗位从业者。如：
政府：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者。
金融：银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、财务等相关工作人员。
行业：数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员。企业：大数据架构师、大数据开发工程师、数据库管理人员等、IT运营、产品经理等等。
其他：尝试创业以及希望在投资、金融、资本运营、房地产、企业管理、制造业、数据分析行业发展的有志之士。
报考条件
大学本科或以上学历且从事相关工作一年以上者（含一年），
大专学历的须从事相关工作二年以上者（含二年）；
并学习完成CPDA所有课程且未获得CPDA证书的CPDA学员。
说明：首次参考学员须报考三科，补考学员不限科次。
资质用途（含金量）
“CPDA数据分析师”认证自2003年正式在我国推行，至今已经20年，是中国大数据领域最具权威的中高端人才认证，它不仅是中国首个大数据专业技术人才认证、更是中国大数据时代开创者，具有广泛的社会认知度和权威性。无论是地方政府引进人才、公务员报考、各大企业选聘人才，还是招投标加分、单位加薪，随处可见“CPDA数据分析师”认证的影响力。
是成立数据分析师事务所的硬性条件，成立数据分析师事务所必备3-5名CPDA数据分析师持证人员。
是广大政府企业招标大数据人才的条件，投标企业具备1-6名CPDA数据分析师，每人可加分2-6分。
是公务员招考大数据管理等职位的必备证书之一。
是各大企业数据分析师岗位招聘需求。能力升级，薪酬出众，CPDA持证人士在录取和薪资方面具有显著优势。
地方政府均在推广或引进CPDA数据分析师人才，是广大政府引进大数据人才的重要参考依据。
证书体系
中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《CPDA数据分析师证书》
工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》
课程设计
采用远程学习与面授/直播相结合，先进的同步教学方式，保证所有学员的学习质量。
面授：30H面授+88.5H远程课程，对培训课程知识点和主要内容进行讲解和辅导，带领学员操作和应用案例分析、认证考试辅导，学员通过面授课系统、全面掌握培训内容，提高实际应用和操作能力。
网课学习：学员可自由控制，自测考题可以了解自己掌握知识的程度，可在面授前有针对性地选择自己知识弱点进行学习。
实训平台：Datahoop独立式的智能分析平台，是中国最强大算法平台，学员从数据管理到模型设计全部为拖拽式搭建，无编程门槛，能松完成不同应用场景的数据分析学习与工作。
课程大纲
| 面授课程安排（4+1天） | ||||
内容 | 目标说明 | 时长（H） | ||
第一周预习 | 数据探索和预处理 | 数据类型、数据探索和数据预处理相关知识点 | 在正式课程开始前，你将初步掌握数据探索与预处理的基本概念、常用方法，并熟悉Datahoop工具的操作，为第一周高效学习数据分析全流程以及与灵犀AI进行有效互动打下坚实基础。 | - |
熟悉Datahoop使用和操作流程 | ||||
Day1 | 数智时代开启数据分析之旅 | 数据、数据分析相关概念以及数据分析应用场景介绍 | 在预习基础之上，你会完成从数据操作者”到数据分析思考者”的华丽转身。通过系统构建数据分析的顶层思维框架和标准化的分析流程，你不仅能够像资深数据专家一样规划分析路径，更能初步掌握如何将灵犀AI融入数据分析思维与流程，实现人机协同增效，为后续高效学习数据分析方法打下坚实的认知基础与实践起点。 | 6 |
数据分析师的能⼒框架-六边形战士 | ||||
灵犀AI互动：深度理解数据分析思维 | ||||
师生互动：强化对数据分析师能力和数据分析思维的理解 | ||||
灵犀AI助力数据分析全流程 | 数据分析流程六步骤 | |||
实操案例：共享单车案例 | ||||
灵犀AI互动：提问数据分析步骤的知识细节和注意事项等 | ||||
师生互动：强化对数据分析流程中重要知识点的理解 | ||||
Day2 | 数据背后的“因”与“果”： | 回归的本质：线性回归基本原理介绍 | 在掌握数据分析思维与流程的基础上，深化对回归分析核心原理、模型构建、评估与优化等的理解，提升模型解释与应用能力。通过高仿实战案例的深入剖析与讨论，你将实现从理论到实践的跨越，具备独立解决复杂数据分析问题的实战技能，并进一步探索灵犀AI在回归分析各环节中的潜在应用，为成为能够驾驭数据、洞察未来的数据分析师和AI训练师奠定坚实基础。 | 6 |
灵犀AI互动：提问回归分析的知识细节、操作步骤和注意事项等 | ||||
师生互动：强化对线性回归分析的知识点和实操等的理解 | ||||
实操案例： | ||||
灵犀AI助力数据实战：综合案例大闯关！ | 综合实战案例：游戏用户付费分析 | 该环节的目标，远不止于验证你们对基础知识的掌握，更在于锤炼你们举一反三、灵活应变以及创造性解决问题的实战能力。你将借助灵犀AI工具的协同力量，深入数据迷局，提炼出能够驱动关键决策的黄金洞察”。该挑战旨在让你深刻体悟数据分析在真实商业世界中的价值创造，并亲身体验人机协同攻克复杂难题的强大威力。同时，这一环节成为了你们展示学习成果、激发潜能的精彩舞台，在此过程中，你们不仅巩固了所学，更向着构建属于自己的数据分析“六边形能力”图谱，迈出了坚实的一步。 | ||
课堂互动：灵犀AI互动+小组讨论 | ||||
结果输出：小组报告分享+讲师点评+小组互评 | ||||
第一周课程总结 | 讲师总结 | 总结答疑环节旨在帮助你系统梳理两天所学，融会数据分析思维、流程与回归实战的精华，精准扫清知识盲点，实现数据分析认知提升。 | ||
课后答疑 | ||||
付诸行动：3 点收获+1 点⽴⻢在⼯作中应⽤的内容 | ||||
第二周预习 | 分类和聚类基础知识 | 分类评级指标、逻辑回归、决策树、KNN概述 | 在第二周正式课程开始前，你将初步掌握分类和聚类的基本原理、评价指标和常用方法等，为第二周高效学习分类和聚类方法以及与灵犀AI进行有效互动打下坚实基础。 | - |
聚类评价指标、K-means概述 | ||||
Day3 | 灵犀AI驱动分类： | 分类的本质：常见分类方法 | 在第一周内容的基础上，深化对分类分析核心原理、模型构建、评估与优化等的理解，提升模型解释与应用能力。通过高仿实战案例的深入剖析与讨论，实现你从理论到实践的跨越，培养你独立解决复杂数据分析问题的实战技能，并进一步探索灵犀AI在分类分析各环节中的潜在应用，为成为能够驾驭数据、洞察未来的数据分析师和AI训练师向前迈进了一步。 | 6 |
实操案例： | ||||
灵犀AI互动：提问分类预测的知识细节、操作步骤和注意事项等 | ||||
师生互动：强化对分类预测的知识点和实操等的理解 | ||||
灵犀AI驱动聚类： | 细分的本质：K-means聚类 | 在掌握监督学习的基础上，深化对非监督学习中聚类分析的核心原理、模型构建、评估与优化等的理解，提升模型解释与应用能力。通过高仿实战案例的深入剖析与讨论，实现你从理论到实践的跨越，强化培养你独立解决复杂数据分析问题的实战技能，并进一步探索灵犀AI在聚类分析各环节中的潜在应用，为成为能够驾驭数据、洞察未来的数据分析师和AI训练师向前迈进了一步。 | ||
实操案例：移动用户细分案例 | ||||
灵犀AI互动：提问K-means聚类的知识细节、操作步骤和注意事项等 | ||||
师生互动：强化对K-means聚类的知识点和实操等的理解 | ||||
Day4 | 客户分析实战应用：洞悉客户，赢销未来 | 客户画像：客户增长引擎 | 本环节不再仅仅停留在理论和算法层面，而是通过实战演练，让你学会如何运用所学模型去深度理解用户、评估客户价值、优化用户增长路径。同时，你将借助灵犀AI，快速理解和分析客户数据，更高效地构建出立体的客户画像，更智能地解读RFM数据背后的价值分层，更敏捷地洞察AARRR模型各环节的瓶颈与机会点。与灵犀AI的互动，将帮助你提升客户数据分析的效率和洞察的深度。 | 6 |
客户价值细分—RFM模型 | ||||
实操案例：电商618客户细分 | ||||
AARRR模型 | ||||
灵犀AI互动：客户分析应用的知识细节和注意事项等 | ||||
师生互动：强化对客户分析应用方法等的理解 | ||||
销售分析实战应用：点亮销售增长新路径 | 智能规划加速器：线性规划 | 本环节将深入探索销售数据分析的三大前沿领域，运用线性规划进行产品生产优化，让供应链效率达到前所未有的高度；借助时间序列预测模型精准锁定未来销量，提前布局，决胜千里；掌握推荐算法的逻辑，实现千人千面的产品管理规则推荐，让每一次推荐都直击用户本质需求。同时，你将借助与灵犀AI的互动，快速理解和分析销售数据，更智能地解读数据结果背后的信息，提升销售数据分析的效率和洞察的深度。 | ||
实操案例：制造业生产优化案例 | ||||
历史轨迹寻踪术：时间序列 | ||||
实操案例：啤酒销量案例 | ||||
智能推荐官：关联规则 | ||||
实操案例：购物篮分析案例 | ||||
灵犀AI互动：提问销售分析方法的知识细节、操作步骤和注意事项等 | ||||
师生互动：强化对销售分析方法的知识点和实操等的理解 | ||||
第二周课程总结 | 讲师总结 | 总结答疑环节旨在帮助你系统梳理两天所学，融会分类和聚类的精华，对数据分析在客户分析和销售分析中的应用有系统化的认识，精准扫清知识盲点，为远程学习其他应用场景奠定基础，并在AI趋势下展望未来，实现认知升华与智慧启航。 | ||
课后答疑 | ||||
付诸行动：3 点收获+1 点⽴⻢在⼯作中应⽤的内容 | ||||
Day5（直播） | 数据分析知识体系综合应用 | 数据分析知识体系串讲 | 该环节引领你探索市场与产品领域更为广阔、更为复杂的实战场景，目标是帮助你真正掌握“举一反三”的精髓，将所学分析方法迁移到不同场景中，培养触类旁通、融会贯通的能力。同时，课程还将系统梳理四天课程的大纲核心知识点，针对性地解决你在学习和复习过程中遇到的难点和困惑，传授有效的备考和应试技巧，增强你的考试信心，并将所学知识内化为自己的能力。 | 6 |
远程课安排（88.5H） | ||||
远程课 | 课程介绍 | 时长（H） | ||
数据探索与预处理 | 数据分析师的必备前奏！从变量转换到缺失值清洗，系统掌握异常值识别、描述性统计及 Box-Cox 变换，通过相关系数矩阵、单因素方差分析、卡方独立性检验解锁变量关系，用因子分析、主成分分析实现数据降维。全流程覆盖数据清洗、特征工程核心技能，让你秒懂数据密码，为机器学习建模筑牢地基！ | 3 | ||
数据分析之窗 | 结构化拆解业务难题的能力，学会搭建可落地的指标体系，掌握逻辑树 / MECE 等分析工具，能从战略框架视角穿透数据表象，形成 “定义问题 - 拆解维度 - 验证结论” 的分析闭环，建立数据分析的底层思维逻辑。 | 3.5 | ||
数据分析之米 | 全场景数据采集实战技能，精通数据库查询、Pyton 爬虫、API 接口调用三大技术，掌握数据平台资源，学会传统数据收集的避坑技巧，彻底解决 “没数据可用” 的痛点，成为能自主获取数据的实战型分析师。 | 5.5 | ||
数据分析中的统计学 | 化身数据侦探，从描述性统计到概率论核心逻辑，再到数理统计推断方法，构建 “数据→规律→决策” 的黄金分析链条。穿插统计史上颠覆认知的关键事件，让抽象理论秒变可落地的职场武器。 | 5.5 | ||
机器学习-回归模型 | 想精准捕捉变量关系、用数据预测趋势？这门课聚焦线性回归，从回归前提、基本假设，到模型求解、评价检验，全程实操带练，教你用线性回归破解预测难题，让数据 “说” 出规律！ | 2 | ||
机器学习-分类算法 | 想让模型精准识别数据类别、预判未知趋势？这门课聚焦分类算法，从模型训练、核心算法，到评价体系，全程拆解分类流程，教你用算法破解分类难题，让数据 “对号入座”！ | 3 | ||
机器学习-聚类算法 | 想让数据自动 “找同类”、挖掘隐藏结构？这门课聚焦聚类算法，从原理、实操，到评估，全程拆解聚类流程，教你用算法给数据 “分组归类”，挖掘潜在规律！ | 2 | ||
数据驱动市场洞察 | 用数据撕开市场真相！系统掌握市场规模测算、行业生命周期分析、竞品动态监测等，用数据穿透消费趋势，精准定位市场赛道，让分析报告成为企业战略决策的 “导航仪”！ | 3 | ||
数据赋能产品蜕变 | 数据驱动产品迭代全攻略！拆解 Kano 需求优先级、PSM 价格敏感度模型，结合漏斗分析与 AB 测试实战，教你用时间序列预测用户留存，用巴斯模型预判产品生命周期，学完即能用数据砍掉无效功能。 | 3 | ||
投资中的数据分析 | 数据帮你打开投资的 “透视眼”，实业投资模块带您用现金流拆解联合饲料厂案例，掌握动态风险计算与静态估值核心；金融投资直击量化选股和择时策略，从数据建模到市场拐点捕捉，用算法破解投资密码，无论是项目评估还是股市交易，让每笔决策都有数据撑腰，精准狙击高收益！ | 4.5 | ||
供应链“防线” | 直击供应链降本关键，从需求预测到运输网络优化，全流程拆解采购、生产、库存数据分析实战。揭秘安全库存计算、供应商博弈策略，学完即能用数据优化供应链效率，破解库存积压与物流成本难题！ | 7.5 | ||
Excel数据分析必备技能 | 本课程以掌握Excel公式及基础操作技能为目标，从基本操作角度讲解excel，内容包含数据透视表、常用统计函数、常用逻辑函数、常用文本函数、常用日期与时间函数、常用查找与引用函数、常用数学函数和可视化图形等内容。 | 5.5 | ||
SQL入门 | 本课程以掌握基本SQL语句操作为目标，从实操应用角度讲解SQL，包含数据库建立、检索数据、数据查询、数据库安全、Pyton操纵MySQL和生产环境下的数据库等内容。 | 2.5 | ||
Pyton基础及可视化 | 本课程以掌握基本的Pyton编程为目标，从基础入门角度讲解Pyton，包含Pyton数据类型、控制语句、Pyton中的常用函数和数据可视化等内容。 | 3.5 | ||
Power BI数据可视化 | 本课程以利用Power BI工具进行数据可视化为目标，从数据分析思维角度，讲解数据分析原理、数据获取和编辑、数据建模、新建度量值、多样化图表、筛选器、层次与交互、发布与共享等内容。 | 1.5 | ||
零基础入门Pyton数据预处理 | 本课程以利用Pyton工具对数据进行预处理为目标，包含数据分析流程、Pyton基础知识和安装、探索数据、清洗数据、类型转换和数据变换等内容。 | 2.5 | ||
SPSS模型应用 | 本课程采用理论、案例与实操相结合的方式，力图使听课者快速了解机器学习算法思想原理，通过实际案例的SPSS操作、模型解读手把手的带你了解机器学习。 | 1.5 | ||
R语言快速入门 | 本课程以案例形式进行讲解通过R语言实现数据分析。课程中不仅包含R语言的代码编辑部分，还包括数据分析思路部分，课程内容清晰、充实。通过学习本课程，学生可以很好的掌握R语言数据分析部分，同时可以掌握数据分析过程中的具体思路。本课程旨在提高数据分析思维和R语言编程能力。 | 3.5 | ||
CPDA数据分析师模拟练习题 | 本课程以剖析CPDA数据分析师考试考点为目标，包含考试介绍、数据与数据分析、数据分析思维与数据分析流程、数据分析中的常用方法、数据分析场景等内容。 | - | ||
CPDA数据分析师考点精讲 | 本课程以剖析CPDA数据分析师考试考点为目标，包含考试介绍、数据与数据分析、数据分析思维与数据分析流程、数据分析中的常用方法、数据分析场景等内容。 | 5.5 | ||
CPDA数据分析师考前冲刺 | 本课程为练习题汇总，包含CPDA数据分析师考试标准参考题目和CPDA数据分析师考试模拟练习题等内容。 | 3 | ||
实战课程包 | 从代码到洞察，如何驾驭数据驱动的世界？ | 17 | ||
配套教材
专家讲师
CPDA师资三大硬核优势
行业大咖天团授课：
数据挖掘、AI咨询领域权威专家带队,均有硕博学历、10余年实战经验，操盘过头部企业百万级数据分析项目,精准把握行业前沿趋势。
实战+教学双强导师
把真实案例搬进课堂,从电商用户画像到金融风险预测,手把手拆解项目全流程;擅长用通俗语言讲透复杂技术,课堂互动多、干货足,学习效率拉满。
助教个性化指导：
在学习过程中,助教会根据学员的学习情况和,提供作业辅导和学习答疑服务,帮助学员解决学习过程中遇到的疑难问题,引导学员逐步提升数据分析能力,实现职业目标。
教材配置
教材名称 | 说明 | 特色 | |
1 | 《客户与产品数据分析》 |
中国商业联合会数据分析专业委员会编著
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2 | 《数据分析基础》 | ||
3 | 《供应链优化与投资分析》 | ||
4 | 《课程讲义》 | 核心PPT讲义 | |
5 | 《CPDA数据分析师模拟练习题》 | 在线试题库 | 在线题库 |
6 | Datahoop智能大数据分析平台V4.0 | Datahoop独立式的智能分析平台，是中国最强大算法 平台，学员从数据管理到模型设计全部为拖拽式搭建，无编程门槛， 能松完成不同应用场景的数据分析学习与工作。 | |
课程核心优势
课程优势1 | AI实战应用 掌握AI工具,数据分析全流程,职场技能全面提升 |
课程优势2 | 真实项目演练 电商、金融等真实数据,团队协作,实战经验,提前锁定职场优势 |
课程优势3 | Datahoop4.0平台 海量数据,实用工具,轻松完成作业,课余时间也能技能增值 |
课程优势4 | 模拟职场决策,互动课堂,项目经验,自信迈向数据分析岗位 |
课程时间安排：
【开班时间】：2026年7月 （如遇重大变故导致延期，会提前通知）
【课程体系】：30H面授+88.5H远程课程
地址：青岛地区（具体地址待定）
课程内容 | 时间 | 形式 | |
面授 | 数据分析的业务全流程 | 待定 | 2天 |
面授 | 数据分析的应用 | 待定 | 2天 |
直播课 | 数据分析知识体系综合应用 | 待定 | 1天 |
远程课 | 基础知识、工具学习、模拟题练习等 | 学员自由学习 | 线上录播 （88.5小时，有效期1年） |
培训和考试费用
培训费用 | 6800元/人 （面授和线上相结合） |
考试费用 | 三科考试费共 920元/人 每科考费用：科目一：220元/人，科目二400/人、科目三：300元/人 |
考试形式 | 科目一：《数据分析理论与基础》上午 10:00-11:30 机考 考试内容：数据分析思维、战略模型等
科目二：《数据分析实操能力》下午13:00-15:30 机考 考试内容：数据分析业务全流程、算法建模 科目三：《数据分析综合能力》 考前一周提交 实战作业 考试内容：数据业务分析及解决方案设计 |
考试时间 | 每年 3、6、9、12 月（中数委会官方通知为准） |
证书领取 | 考试结束20个工作日后公布成绩，考生可登入：www.chinacpda.com — 认证服务 — 成绩查询，进行考试成绩的查询，具体时间以通知为准。 |
40000-18830
qdtime_yl@163.com
山东省青岛市市北区辽阳西路567号浮山国际1-418
